NVIDIA شركة حوسبة تصمم وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والشبكات والأنظمة والبرمجيات المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. بدأت عام 1993 بالتركيز على الرسوميات ثلاثية الأبعاد للألعاب، واليوم يقع عتادها ومنصة CUDA في قلب البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، من مختبرات البحث إلى مراكز بيانات الشركات.
NVIDIA في سطور
- تاريخ التأسيس: 5 أبريل 1993
- المؤسسون: Jensen Huang وChris Malachowsky وCurtis Priem
- تشتهر بـ: وحدات GPU، ومنصة CUDA، وأنظمة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
- محطات رئيسية: وحدة GPU (1999)، ومنصة CUDA (2006)
لماذا تهم NVIDIA في عالم الحوسبة؟
ساعدت NVIDIA على نقل الحوسبة نحو “الحوسبة المسرَّعة”، حيث تتولى وحدات GPU أحمال عمل متوازية ضخمة يصعب على المعالجات العامة إنجازها. وتقول الشركة إن وحدة GPU التي أطلقتها عام 1999 ساعدت على إعادة تشكيل رسوميات الحاسوب وتمهيد عصر الذكاء الاصطناعي الحديث، بينما فتحت CUDA الحوسبة بوحدات GPU أمام المطورين والباحثين.
كيف بدأت NVIDIA؟
أسس Jensen Huang وChris Malachowsky وCurtis Priem شركة NVIDIA في 5 أبريل 1993 بهدف إدخال الرسوميات ثلاثية الأبعاد إلى الألعاب والوسائط المتعددة. وتصف NVIDIA نفسها اليوم بأنها رائدة في الحوسبة المسرَّعة والذكاء الاصطناعي، تبني منصات متكاملة من الرقائق والأنظمة والشبكات والبرمجيات وأدوات المطورين.
ما مجالات عمل NVIDIA الرئيسية؟
- مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي: وحدات GPU وشبكات وأنظمة وبرمجيات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.
- الألعاب وصنّاع المحتوى: وحدات GeForce وتعريفاتها وتقنية الرسوميات RTX.
- التصوير المرئي الاحترافي: محطات عمل وبرمجيات للتصميم والمحاكاة.
- السيارات والروبوتات: منصات للمركبات ذاتية القيادة والمحاكاة والذكاء الاصطناعي المادي.
كيف انتقلت NVIDIA من الألعاب إلى الذكاء الاصطناعي؟
كانت الخطوة الحاسمة تحويل وحدة GPU إلى محرك حوسبة قابل للبرمجة. فقد جعلت GeForce العلامة مألوفة لدى اللاعبين، ثم أتاحت CUDA، التي أُطلقت عام 2006، للعلماء والمهندسين استخدام وحدات GPU في أعمال أوسع بكثير.
لهذا لم تعد NVIDIA مجرد بائع رقائق. فالمطورون يبنون على مكتبات CUDA، والشركات تشتري أنظمة الحوسبة المسرَّعة، ومختبرات الذكاء الاصطناعي تدرّب نماذجها على بنيتها التحتية.
لماذا تُعد CUDA مهمة للذكاء الاصطناعي؟
الرقائق السريعة وحدها لا تفسّر دور NVIDIA. فقد جعلت CUDA وحدات GPU صالحة للحوسبة المتوازية، وسرّعت مكتبة cuDNN تشغيل الشبكات العصبية على وحدات GPU حتى أصبحت جزءًا من أدوات التعلم العميق المعتادة. ومع الشبكات والأنظمة المتكاملة، تستطيع فرق الذكاء الاصطناعي الانتقال من البحث إلى النشر على منصة واحدة.
أسئلة شائعة عن NVIDIA
من أسس NVIDIA؟
أسسها Jensen Huang وChris Malachowsky وCurtis Priem عام 1993، ويقودها Jensen Huang رئيسًا تنفيذيًا منذ البداية.
ما هي وحدة GPU؟
وحدة معالجة الرسوميات شريحة مصممة لتنفيذ عمليات حسابية كثيرة في الوقت نفسه، ما يجعلها مناسبة للرسوميات والمحاكاة وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
ما هي CUDA؟
CUDA منصة NVIDIA لبرمجة وحدات GPU، أُطلقت عام 2006، وتتيح للمطورين استخدامها في أحمال العلوم والبيانات والذكاء الاصطناعي، لا الرسوميات فقط.
الخلاصة
يأتي موقع NVIDIA في الذكاء الاصطناعي من عقود من البناء على الفكرة نفسها: خبرة في الرسوميات، ثم CUDA، ثم مجتمع من المطورين، ثم بنية تحتية متكاملة للذكاء الاصطناعي. وهي مثال واضح على شركة تبدأ في سوق واحدة ثم تصبح أساسًا لأسواق أخرى.
