كل من التسويق و المبيعات مسؤولون بشكل مباشر عن توليد الإيرادات. يمنح هذا الموقع الفريد الوظيفتين قوة أكبر بكثير لتوجيه الاستثمار في المشاريع الجديدة. إن الحاجة إلى مواكبة المنافسين في القتال من أجل الحصول على حصة في السوق تعني أن كلتا الوحدتين، في المتوسط، أكثر استعدادًا لتجربة أدوات جديدة أيضًا، بما في ذلك أحدث التطورات التكنولوجية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI).
لقد فتح الذكاء الاصطناعي التوليدي طرقًا جديدة للذكاء الاصطناعي لتعزيز فعالية وكفاءة التسويق والمبيعات. يمكن للذكاء الاصطناعي الآن المساعدة في أبحاث المستهلك لبناء استراتيجيات العلامات التجارية، وإنشاء محتوى نصي ومرئي جذاب، وتخصيص المحتوى لكل عميل محتمل، وفهم كيف سيزن المستهلكون رسالتك مقابل رسائل منافسيك.
في هذه المقالة، سنراجع ما يجب أن يقدمه الذكاء الاصطناعي التنبئي والذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز المبيعات، وكيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في تسويق المنتجات ومبيعاتها من خلال جعل أشياء جديدة ممكنة، وأكثر كفاءة، وببساطة أفضل.
الذكاء الاصطناعي التنبؤي والذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق والمبيعات
في مقالتنا السابقة، ناقشنا كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التنبؤي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية، في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ محتوى جديدًا.
في سياق التسويق والمبيعات، يقوم الذكاء الاصطناعي التنبئي بتحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوكيات العملاء ونتائج التسويق. يتعلق الأمر بتوقع الخطوة التالية في السوق أو سلوك المستهلك بناءً على الأنماط السابقة.
لنفترض أن بائع تجزئة للملابس يريد تقسيم عملائه إلى مجموعات مختلفة بناءً على سلوك الشراء الخاص بهم. يستخدمون نموذج الذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحليل بيانات عملائهم، بما في ذلك التركيبة السكانية وسجل الشراء وسلوك تصفح موقع الويب. يحدد النموذج أربع شرائح مختلفة من العملاء:
- عشاق الموضة: هؤلاء العملاء مهتمون بأحدث اتجاهات الموضة ومستعدون لإنفاق المال على الملابس الجديدة.
- المتسوقون المهتمون بالميزانية: هؤلاء العملاء أكثر حساسية للسعر ويبحثون عن صفقات جيدة.
- المشترون الأساسيون: يهتم هؤلاء العملاء في المقام الأول بعناصر الملابس الأساسية المريحة وبأسعار معقولة.
- المتسوقون العرضيون: هؤلاء العملاء يتسوقون فقط لشراء الملابس من حين لآخر، وعادةً ما يبحثون عن عناصر محددة.
يستخدم بائع التجزئة هذه المعلومات لإنشاء حملات تسويقية أكثر استهدافًا لكل شريحة من العملاء. على سبيل المثال، قد يرسلون رسائل إخبارية عبر البريد الإلكتروني لعشاق الموضة حول الوافدين الجدد، ويقدمون للمتسوقين المهتمين بالميزانية خصومات على العناصر المخفضة، ويستهدفون المشترين الأساسيين بإعلانات عن عناصر الملابس الأساسية.
على الجانب الآخر، يدور الذكاء الاصطناعي التوليدي حول إنشاء بيانات جديدة تشبه مجموعة البيانات الأصلية. لا يتعلق الأمر بالتنبؤ، بل بإنشاء محتوى جديد يلقى صدى لدى الجماهير المستهدفة.
يمكن لمتاجر الملابس بالتجزئة من المثال السابق استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء حملات إعلانية مخصصة لشرائح العملاء المختلفة التي حددوها. يمكنهم الاستفادة من التطبيقات المستندة إلى LLM وبرامج إنشاء الصور لإنشاء رسائل إخبارية مخصصة عبر البريد الإلكتروني وإعلانات الوسائط الاجتماعية المستهدفة ومحتوى موقع الويب الديناميكي.
على سبيل المثال، عند استهداف شريحة المشترين الأساسيين، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء نسخة إعلانية مخصصة تسلط الضوء على عناصر الملابس الأساسية والأنماط الخالدة، مثل “تسوق مجموعتنا المختارة من عناصر الملابس الأساسية للرجال والنساء بأسعار معقولة”. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا إنشاء توصيات مخصصة للمنتج بناءً على سجل الشراء السابق للمشتري الأساسي. على سبيل المثال، إذا كان المشتري قد اشترى مؤخرًا زوجًا من السراويل السوداء، فيمكن أن يوصي الذكاء الاصطناعي بعناصر أساسية أخرى، مثل قميص أبيض بأزرار أو سترة سوداء.
من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء حملات إعلانية مخصصة، يمكن لمتاجر التجزئة زيادة مدى ملاءمة رسائلها التسويقية ومشاركتها، مما يؤدي إلى ارتفاع معدلات النقر إلى الظهور، ومعدلات التحويل، ورضا العملاء.
إعادة تعريف التسويق والمبيعات
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل مشهد التسويق والمبيعات، مما يجعل أشياء جديدة ممكنة، ويزيد الكفاءة، ويعزز الأداء.
أولاً، إنها رائدة في إمكانيات جديدة من خلال إطلاق العنان للقدرات التي كانت تعتبر مستحيلة في السابق:
- إنشاء محتوى شديد التخصيص: يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي الإنشاء التلقائي لمحتوى مخصص للغاية، مثل الإعلانات المخصصة أو رسائل البريد الإلكتروني المخصصة أو الصفحات المقصودة الفريدة بناءً على سلوك المستخدم الفردي وتفضيلاته.
- تحليل سلوك العملاء في الوقت الفعلي: يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل سلوك العملاء في الوقت الفعلي لتقديم توصيات أو محتوى مخصص، مما يعزز تفاعل العميل مع العلامة التجارية.
- مساعدو المبيعات الافتراضية: يمكن للمساعدين الافتراضيين الذين يعملون بنظام الذكاء الاصطناعي التعامل مع استفسارات العملاء على مدار الساعة، وتوفير استجابات وتوجيهات فورية لم تكن ممكنة مع فرق المبيعات البشرية فقط.
بعد ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تقليل التكاليف التشغيلية ونفقات الوقت بشكل كبير من خلال أتمتة العديد من المهام الروتينية والحاسمة:
- تسجيل العملاء المتوقعين تلقائيًا: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تسجيل العملاء المتوقعين من خلال تحليل نقاط بيانات متعددة، مما يجعل مسار تحويل المبيعات أكثر كفاءة ويقلل عبء العمل اليدوي.
- موضع الإعلان الأمثل: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المنصات والأوقات المثالية للإعلان لضمان أقصى قدر من الوصول والمشاركة، مما يقلل من إهدار ميزانية الإعلان.
- تحليل المشاعر المتطور: يمكن للخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الحلول المستندة إلى LLM، أتمتة تحليل تعليقات العملاء وتحديد المشاعر بقدر كبير من التفصيل، بما في ذلك جميع الجوانب المختلفة، مثل المشاعر تجاه موضوعات محددة (مثل السعر والميزات ودعم العملاء )، النغمة العاطفية، والنوايا.
وأخيرًا، لا يمكن المبالغة في التأكيد على جوهر الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأداء:
- تقسيم الجمهور واستهدافه ديناميكيًا: يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تقسيم الجماهير ديناميكيًا وإنشاء محتوى تواصل مخصص على نطاق لم يكن من الممكن تحقيقه من قبل، وتحديد شرائح جمهور جديدة بناءً على مجموعات كبيرة من البيانات.
- إدارة علاقات العملاء المحسنة (CRM): يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات العملاء لتوفير رؤى، ومساعدة فرق المبيعات على فهم احتياجات العملاء وتفضيلاتهم بشكل أفضل، مما يؤدي بدوره إلى تحسين إدارة العلاقات وأداء المبيعات.
- التحليل الشامل لبيانات المبيعات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المبيعات بشكل أكثر فعالية من أي وقت مضى. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على تحديد الاتجاهات والفرص ومجالات التحسين.
هذه مجرد أمثلة قليلة لكيفية إحداث الذكاء الاصطناعي ثورة في التسويق والمبيعات من خلال تقديم إمكانيات جديدة وتحسين الممارسات الحالية. السؤال الكبير التالي هو كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أنشطة التسويق والمبيعات الخاصة بك.
تنفيذ الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي
يمكن للشركات إدخال الذكاء الاصطناعي في حلول التسويق والمبيعات الخاصة بها بعدة طرق.
إن بناء حلول الذكاء الاصطناعي من الصفر يمنح الشركات أكبر قدر من التحكم، ولكنه الخيار الأكثر تكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً. عادة ما يتم اختيار هذا المسار من قبل الشركات الكبيرة التي لديها موارد كافية واحتياجات محددة لا يمكن تلبيتها بالحلول الحالية.
يعد استخدام حلول الذكاء الاصطناعي الجاهزة خيارًا أكثر شيوعًا. يقدم قادة التكنولوجيا والشركات الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الحلول الجاهزة التي يمكن أن تساعد الشركات على أتمتة المهام، وتخصيص تجربة العملاء، واكتساب رؤى حول سلوك العملاء. على سبيل المثال، يقدم IBM Watson Advertising حلولاً لتوقع سلوك المستهلك وتقديم الإعلانات بشكل استراتيجي وإنشاء حملات إعلانية فعالة. ثم هناك شركات أصغر متخصصة في الذكاء الاصطناعي يمكنها، من بين أمور أخرى، مساعدة الشركات في:
- كتابة النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي (مثل Typeface وJasper وAnyword)
- الإعلانات المخصصة (على سبيل المثال، Omnecky)
- زيادة تحويل موقع الويب من خلال التخصيص (على سبيل المثال، Mutiny)
تعد الشراكة مع شركات الذكاء الاصطناعي لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي المخصصة للتسويق والمبيعات خيارًا آخر يمكن أن يكون مفيدًا للشركات التي تريد مزيدًا من التحكم في حلولها أو لديها احتياجات محددة لا يمكن تلبيتها عن طريق الحلول الجاهزة.
يمكن لكل شركة إيجاد طريقة لجلب الذكاء الاصطناعي بنجاح إلى أنشطة التسويق والمبيعات الخاصة بها وجني فوائد هذه التكنولوجيا القوية.